现在回答第二个问题，是什么因素阻碍了"云"的实现?有两个主要原因：

　　一是传统管理体系对信息资源的分割占据，人为地阻碍了信息的流通和共享。没有"水"的流动循环，"云"自然也就无法生成。

　　二是IT发展过程中的群雄割据和利益导向，导致标准林立。很多厂商都在纷纷定义私有的应用标准和数据格式，诱使或迫使用户在IT系统建设时，不得不按照不同厂商产品设定的框架装入自己的业务。最终导致业务割裂，系统混乱。

　　一个简单的假设，如果一个用户的机房中，同时运行着4到5个不同厂商的服务器、操作系统、数据库、存储设备、网络设备和安全设备，应用软件有3到4个不同的开发商且各自为战，从未按照全局信息规范标准进行信息定义和系统开发，数据中心也仅仅是完成了把数据从物理上堆到了一个机房中，业务仍旧是条块分割，风马牛不相及，那么，当这个用户面临着越来越严峻的业务连续性、安全等级保护、跨业务整合、应急指挥等等新的业务主题考验时，陷入疲于奔命的救火状态很难避免，业务自然也就很难更上一层楼。

　　因此，云对于我们反思IT建设历程，从系统化、集约化、整合化、社会化专业分工角度重新思考未来的IT之路，有着重要的现实意义和价值。我们可以不需要"云计算"的帽子，却可以据此审视我们的建设思路：什么才是符合发展潮流的做法?不再打着信息化的旗号，做着把信息锁进箱子底的事。

　　对于管理方面的问题，应该认识到：充分信息化的前提和结果之一是管理的扁平化，是管理的客户导向或服务对象导向。我们欣喜地看到，继运营商BOSS系统整合、金融数据大集中等企业业务整合行动取得显著成效之后，政府很多部门也都正在努力进行管理流程变革和IT系统整合。从公安部门的警务综合系统，到学校的数字化校园;从社会征信系统，到政府网站一站式服务整合。越来越多的政府和企业信息系统，不再着眼于个别功能的实现，而是着眼于大系统大业务，打破内部部门分工障碍，甚至打破不同行业或企业间的"数字鸿沟"，正积极向着信息的标准化、信息交换与共享，业务流程整合的方向迈进。

　　在管理优化和业务整合的基础上，技术和系统的重构和整合就成为第二个需要面对的问题。前面分析过，软硬件技术标准、数据格式标准的厂商纷争和利益纠葛，是造成今天系统割裂整合困难的根本原因。从目前阶段进入到类似通讯和网络的"云时代"，从技术上至少还需要跨越三个大的台阶，自底向上分别是：计算和存储设备在硬件技术和管理技术上的充分标准化;操作系统的充分标准化，具备高度的互操作和应用随需部署能力;主要应用的数据格式充分标准化和高度互操作能力。

　　三个台阶的跨越过程，需要大量的中间件、虚拟化技术将原本死死绑在一起的软硬件结构打破，透明化为逐层向上提供服务的资源化IT体系结构，这就是云计算中经常提到的PaaS(Platform as a Service)/SaaS(Storage or Software as a Service)/IaaS(Infrastructure as a Sevice)的价值所在。

　　想象这样一幅场景：一个业务机构，早上9点上班，员工忙于收发邮件，这时，可以调集100个计算节点中的80个集中服务于邮件业务;10点之后，随着终端客户逐渐进入营业场所，营业系统开始步入高峰，邮件业务开始下降。系统管理员甚至是系统能够自动将邮件系统使用的80个计算节点释放出70个迅速用于业务系统的支撑。所有的计算资源像一个可以动态调配的水池，随时为一尾尾不同应用要求的鱼提供着适时的支撑和灵活的服务。

　　再想象这样一幅场景：在一个数据中心，管理着约10PB的数据(10PB=10，000TB)，其中实时在线交易数据占100TB，数据仓库和决策支持系统数据达到1,000TB，包含图片、视频和文本文件的常用数据约2，000TB，其他近7，000TB是计划存放30年的各种历史数据。

　　由于充分实现了存储的标准化、智能化、虚拟化、服务化，数据资源的管理异常轻松。每一台服务器根本无需进行预设的空间分配，只需要向存储服务平台发送数据读写需求，存储平台能够根据前端数千个计算节点提出的不同的数据读写需求，智能化地决定数据服务策略：

　　1、具有高性能要求在线交易数据，存储系统自动存放到由固态硬盘组成的容量池，提供高性能的数据读写服务和高可靠的RAID10保护服务，同时该容量池已自动设置了备份、同城、异地多级灾难备份的数据保护功能;同时分配了足够的IOPS能力服务于数据的读写操作。

　　2、对于数据仓库和决策支持系统，存储系统自动将数据分配到配置了较高性能的SAS硬盘区，用RAID5进行较低成本的配置和数据存储，只对其中的重要元数据进行高级别备份和容灾保护，过程性数据仅做简单近线备份保护。

　　3、对于近2000TB的各种非结构化数据，按照数据本身描述中的数据格式、时效性要求、传输带宽要求等，存储系统自动分门别类将数据分配到不同介质区，提供不同带宽条件、不同数据备份和灾备保护能力应对不同的数据访问需求。

　　4、根据业务规则，存储系统自动将一年以上访问频率小于10次的数据自动归档到有MAID(大规模非活动磁盘阵列)技术支持的绿色数据归档区，硬盘平时处于下电状态，大幅度节省归档能耗，仅在有访问或新写入时，自动加电相关的介质提供服务。如果数据超过1年没有访问，存储系统还将把这部分数据自动归档到磁带中进行离线保存。

　　5、任何时候，存储系统能够根据访问特征和数据特征，自动组合和分配存储资源，并源源不断地向管理员提供各种数据区的使用特征和记录分析。一旦某数据区达到容量、性能或安全临界阈值，只需要按照标准化规程加入标准化的介质、性能处理单元等，存储系统就能够自动把新的资源加入资源池。